成果简介：

噪声的防治主要通过声源控制和采用吸声材料来实现。声源控制，在现有技术和实际条件的限制下能够降低的噪声有限，实际应用中最为有效的噪声治理手段是通过采用吸声结构或吸声材料来达到降噪的效果。为此，我们提出了加空腔的多层开孔泡沫铝板吸声结构，通过多孔与共振组合的双重作用使该结构具有更高的吸声系数，吸声频段拓宽，还能够通过改变吸声板的厚度和空气层厚度使吸声峰值可控，使其在各个频段均具有良好的吸声性能。另外，因为泡沫铝吸声系数主要是通过真实的实验测量，所以很难检查具有最佳吸声特性的复合结构开孔泡沫铝，为此我们提出了基于神经网络、平衡算法优化GRNN神经网络和量纲分析的方法预测泡沫铝及其复合结构在不同频段下的吸声系数，使其具有很好的准确性，并得到最佳复合结构的参数。最后，我们还提出了泡沫铝耦合亥姆霍兹共振器的声学超材料及其制备方法，该方法能够显著提高泡沫铝在低频时的吸声系数，其结构简单、性能优异，并且易于制备，能够很好的运用于实际中。

应用范围：轨道交通

合作方式：技术开发

知识产权：申请相关专利5件（201621302320.3、202010976228.X、202110057403.X、202110150349.3、202110387308.6）

主要完成人：梁李斯